3.3 専門家の意見集約を組み込んだロジックツリーによる地震ハザード評価手法

3.3.1　地震ハザード評価における不確定性要因の整理

（１）不確定性の要因

　不確定性の要因は、物理現象固有のランダム性による不確定性と、知識や認識に係わる不確定性に大別される。前者は、物理現象固有のランダム性によるもので、その不確定性を許容せざるを得ないが、後者は知識や認識に係わるもので、科学の進歩等で不確定性の低減が可能である。後者の要因を対象として不確定性評価が行われる。

• 物理現象固有のランダム性による不確定性（aleatory uncertainty）
  • 材料特性などに見られるように､対象とする物事が本来的に持つばらつき特性によるもので、ばらつきをそれ以上減じることができないものを指す。
  • 物理的不確定性 (physical uncertainty) やランダム性、偶発性 (randomness) 等と呼ばれる性質によるものも含まれる。
• 知識や認識に係わる不確定性（epistemic uncertainty）
  • 知識の欠如､モデル化や評価プロセスに含まれる不確定性、解釈の相違などを表し、将来対象とする物事についての知識の増加や科学の発展によりその不確定性を減じることが期待できるものを指す。
  • 統計的不確定性やモデル化不確定性と呼ばれる性質によるものも含まれる。

（２）ロジックツリーの概要

　ロジックツリーの基本的構成は、図3.2.9に示すように評価項目(例えば、図中の破壊開始点、アスペリティ個数、アスペリティ実行応力、要素地震の実行応力)、分岐数及び、各分岐の重みからなる。重みは関連データの信頼性等(必要に応じて専門家の意見を反映して)設定する。各評価項目の分岐を連ねたパスごとに地震ハザード解析を行う。各パスの結果に重み付けを考慮して統計処理し、フラクタイル評価(平均値、中央値、特定な信頼度等)して地震ハザード曲線を求める。